目前，货拉拉、京东物流、顺丰、菜鸟等物流行业的头部玩家纷纷开始布局自研或合作AI技术，AI正全方位融入物流体系。当百万级订单与几十万名司机之间实现最快1秒即时分配、当大模型对物流领域专业问题对答如流，当AR识货将货物体积测量提高十倍以上，数字化转型已从物流企业的选择题变为必答题。

AI+提效：让货物配送快人一步

深圳华强北专业市场内，电子元件、数码产品等货物堆积如山，商家们手持智能手机，打开货拉拉APP的AR识货功能界面，对着货物轻轻一扫，几秒便测算出货物体积并下单。一辆接一辆穿梭而过的货车车厢内，司机师傅们的手机不断弹出新订单提示。成功接单的声音响起，司机师傅扫了眼刚匹配成功的订单，利落地发动车辆，前往装货。

这样的场景每小时重复上千次。目前，货拉拉平台可日均处理百万级订单与几十万名司机之间的即时分配问题，平台订单的司机准点率达到了95%，货运需求配对率达到了92%，其背后是货拉拉基于AI、大数据和地图等基础能力所实现的即时智能调度。

“每当用户下单后，货拉拉‘智慧大脑’系统便会飞速运转平台海量交易数据，对司机接单意愿和车货供需情况进行实时分析，精准匹配订单。司机接单后，‘智慧大脑’系统也会帮助司机判断最优运输路线并通过深度学习、机器学习等算法智能推荐装卸货地点，最大限度地提升全流程物流效率。”货拉拉首席技术官张浩表示。

据悉，货拉拉还基于货运行业数据优势自主研发了科技物流领域行业大模型——货运无忧大模型，模型货运事实性问答准确率达90%以上，目前已全面支持邀约、客服、判责、招聘等业务相关场景。

除了货运平台企业，快递配送企业也在逐渐加码AI在物流场景的落地，应用案例包括智能分拣、无人派送、自主运营等。如菜鸟研发了业内首个自动驾驶高性能大规模强化学习规划器，快递100的AI对账系统让乡镇网点人力成本骤降60%，京东物流的智狼飞梯机器人和搬运机器人自动化实现入库、上架、拣选、出库等。

中国产业发展研究院常务副院长、研究员、清华大学工业工程系博导刘大成表示认为，人工智能让物流领域由原来的流程驱动改为数据驱动，让物流供需更精准匹配，其不仅重构了传统的货物配送流程，也为物流企业注入了全新活力。

AI+权益保障：保障安全，维护行业生态

2024年4月，货车司机边师傅在大同市接到一个特殊订单，要求运送1吨汽油。货拉拉AI安全系统综合装货图、隐私号通话录音、车载 IoT货厢图等各数据源，判别本次运送的货物属于危险品和违禁品，及时给边师傅发送弹窗提醒，引导边师傅主动取消订单。在平台的引导下，边师傅最终取消本次订单，避免了一场潜在危机。

这样的智能防护正在成为物流行业标配。由中物联发布的《中国公路运输安全白皮书》显示，当下，公路运输安全议题正处于2.0阶段的主动预防，向更加智能、可操作、数字化的3.0阶段的方向持续演进。

针对疲劳驾驶这个导致货车事故的主要原因之一，G7易流结合自动驾驶级别算法，利用“眼部模型”和“面部微表情模型”，使得设备端对于司机的疲劳驾驶行为有了更精细化的感知，有效识别疲劳驾驶、分心驾驶等高危行为。

此外，行业也在积极运用AI技术打击假单、外挂、黄牛等扰乱市场秩序的行为，比如通过AI监控订单数据流向。当有异常订单出现，如短时间内同一账号在不同区域频繁下单、远超正常速度的下单操作等可疑情况，AI便能迅速捕捉虚假发货、恶意刷单、黄牛等行为。一旦发现，立即拦截订单并向平台反馈，采取限制下单、封号等措施。

据货拉拉平台数据显示，2024年，平台共计封禁假单用户数量近10万，同比增长47%，打击外挂25款，警告提醒、扣除行为分的司机近6万人，同比增长一倍左右，有力维护了行业公平竞争环境。

“除了打击假单、外挂、黄牛，我们也利用货运无忧大模型进行智能判责，通过实时数据分析技术，评估司机和用户行为，最大程度地保证订单纠纷发生时的判责公平。”货拉拉首席技术官张浩表示。

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，未来，人工智能有望进一步赋能千行百业。刘大成指出，此次政府工作报告中提出的“人工智能+”行动，也为物流行业未来发展指明了方向。物流企业应当进一步拥抱人工智能，探索更多AI在降本增效、职业保障上的应用，推动构建更公平、可持续的新就业生态。

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