10月25日上午，国家数据局正式在京挂牌了!首任局长刘烈宏表示，“中央赋予了国家数据局一些非常重要的职能，包括统筹推进数字中国的建设，统筹推进数字经济的发展，推动数据要素的市场化、价值化，成为推动经济社会发展的新的动能。所以我们在接下来要加快推进国家数据局的运行，切实履行好我们推动数字经济发展、推动数字中国建设的职责”。
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数字化时代，数据就像工业化的石油一样重要。多位业内人士对北京商报记者表示，国家数据局的正式揭牌具有重要意义，对维护数据安全、加速数据要素市场化及数据应用开发等都是重磅利好，这将有效推动国产大模型生态的发展，解决国产大模型无数可用等问题。
数据管理和利用进入新阶段
实际上，早在今年3月，国家数据局就已经露面。当月，在中共中央、国务院印发的《党和国家机构改革方案》(以下简称《方案》)中，首次明确提出了组建国家数据局。
根据《方案》，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。
《方案》显示，将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责，国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。
随后，在7月28日和10月11日，国家数据局先后迎来了首任局长刘烈宏和副局长沈竹林。据悉，局长刘烈宏曾任中国电子信息产业集团总经理、党组副书记，中国电子科技集团总经理、党组副书记，中央网信办副主任、国家网信办副主任，工业和信息化部党组成员、副部长，中国联通集团董事长、党组书记等职;副局长沈竹林曾任国家发改委高技术产业司副巡视员、高技术司副司长、创新和高技术发展司司长等职。
在中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力看来，国家数据局的挂牌意味着我国数据管理和利用进入了一个新的阶段，数据资源的重要性和价值得到了更高层次的认可，数据管理和利用将更加规范化和标准化。同时，也表明我国政府对数字经济的发展给予了更高的重视和支持。
正在招揽融合型人才
在浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林看来，国家数据局的成立有两方面的核心意义，“一是完善数字经济的监管机制;二是推动数字经济的发展。我国在数字经济发展上采取的是先规范、后发展的策略，所以监管目标在前，发展目标在后”。
盘和林指出，虽然中国数字经济蓬勃发展，但这当中也遇到了一些挑战，比如，数字安全问题突出，数据要素市场发展缺乏明确的规则引导，数字跨国贸易、服务需要统筹协调，数字应用创新需要政策激励等。所以，需要国家数据局这样的部门来加以协调，来制定规则，来引导产业发展。
具体来看，国家数据局的任务主要在三个方面，“其一是维护数据安全，这是我国数据产业发展的基础要求。当前国家数据局就是从制度层面，通过立法和标准化去推动数据安全，也主导政府将资金投向数据安全基础建设，包括数据安全技术开发、政务系统等的数据安全防护;其二是加速数据要素市场化，打破大企业对数据的独占，推动公共数据要素市场化、资源化，让数据发挥价值。同时，扫清一些障碍。比如，平台间的数据壁垒、数据交易制度不完善、数据确权问题等;其三是加速数据应用发展”。盘和林对北京商报记者说。
数势科技研发负责人李飞则向北京商报记者进一步表示，“数据的共享性在其安全和合规的保障制度下变得更易于交易，这能有效推动国产大模型生态的发展，解决国产大模型无数可用等问题”。
北京商报记者也注意到，当下，国家数据局也在积极招揽人才。在此前“国考”发布的《中央机关及其直属机构2024年度考试录用公务员招考简章》里，就有多个岗位涉及国家数据局。
据悉，相关岗位的主要工作内容包括，从事数据治理和发展政策研究，参与数据领域、数字经济国际合作;参与数据基础制度和政策研究，参与数据相关重大战略、重大规划、重大改革、重大活动等;从事数据资源管理和开发利用推进;参与研究拟定数字经济有关发展战略、规划和政策，协同推进数字产业化和产业数字化等。
对此，刘烈宏表示，结合国家数据局的职能定位，这次重点招录既懂专业又懂行业的融合型人才。
解题国产大模型无数可用
数据显示，2022年中国数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%，继续保持在10%的高位增长速度，成为稳定经济增长新引擎。
当前，数字经济已经成为世界各国经济增长的重要来源，我国数字经济在国民经济中的地位更加重要和稳固、支撑作用更加明显。而数据安全是数字经济发展的底板工程，数字化越深入，安全问题就越引发各界担忧，随着我国数字化建设不断加快，数据安全的底板作用也进一步凸显。
奇安信集团副总裁、数据安全首席科学家刘前伟认为，数据发展和安全两者密不可分，数据要素化的全过程中要让安全和合规贯穿始终，用技术赋能合规，将安全技术与业务发展相融合。“其中包括，确保数据要素流通的基础设施安全，流通平台的安全，处理活动中的合规与安全，以及将安全合规做到常态化、场景化。”
刘前伟对北京商报记者指出，目前，数据要素发展尚处于初级阶段，在数据到数据资源到数据要素的转化过程中，数据加工和处理的技术频频创新，例如AI大模型。同时，数据安全和合规技术也在创新，例如隐私计算、数据空间等。“我们要将数据开发利用技术和数据安全保护的技术相结合，才能在安全和发展中作出平衡，共同发展，保障数字经济的有序迅速发展。”
“随着数据局的正式挂牌，未来会有很多措施加速落地，例如‘数据二十条’细则的落地、公共数据授权运营、数据产权确权等，有利于万亿级数据要素流通市场的加速释放，进而对数据安全市场带来重磅利好。”刘前伟说。
此外，李飞告诉北京商报记者，年初爆火的ChatGPT训练时用的中文语料占比仅为0.09%，数据的不足导致中文答案的准确度对比英文来说较低。随着国家数据局的成立以及统筹数据的建设和发展，中文数据会在其带动下逐渐更准确、更丰富。“数据的共享性在其安全和合规的保障制度下变得更易于交易，可以有效推动国产大模型生态的发展，解决国产大模型无数可用等问题。”
